Oficiální zdroje Atlassian:

https://www.atlassian.com/blog/leadership/2025-predictions

Trendy

Ke každému trendu jsme přidali “brainstorming body“, kde si myslíme, že buď Atlassian připraví řešení využívající minimálně z nějaké části generativní (Atlassian) AI, nebo ten bod stojí zato, abyste si ho sami rozpracovali s použitím existujících (Atlassian) AI nástrojů, agentů, šablon…

Poznámka:

Samozřejmě nesmíme zapomenou na hlavní trend Atlassian - dostat všechny klienty do Cloudu Od toho se také odvíjí vlastně všechny následující trendy, které využívají různě “propojené” nástroje.

1. Zvýšená integrace AI do produktů Atlassian

Očekává se, že Atlassian bude pokračovat v integraci umělé inteligence do svých nástrojů, jako jsou Jira, Confluence a Trello. Tato integrace povede k automatizaci rutinních úkolů a zlepšení uživatelského zážitku.

Brainstorming body:

• Automatizace reportů: Generování pravidelných reportů o pokroku projektů bez nutnosti manuálního zadávání dat.

• Inteligentní asistenti: Pomoc při vytváření úkolů a sledování termínů na základě předchozího chování uživatelů.

2. Personalizace uživatelského rozhraní

AI by mohla umožnit personalizaci uživatelského rozhraní na základě chování a preferencí uživatelů, což by zefektivnilo práci a zvýšilo produktivitu.

Brainstorming body:

• Dynamické rozložení: Přizpůsobení rozložení nástrojů podle toho, jak uživatelé interagují s aplikací.

• Personalizované doporučení: Nabídka relevantních funkcí a nástrojů na základě předchozího používání.

3. Pokročilé analýzy dat

Očekává se, že Atlassian AI nabídne pokročilé analytické nástroje, které pomohou týmům lépe porozumět výkonu projektů a identifikovat oblasti pro zlepšení.

Brainstorming body:

• Vizualizace dat: Grafy a diagramy, které ukazují trendy a vzory v datech projektů.

• Prediktivní analýzy: Odhady budoucího výkonu na základě historických dat. Je možné použít i na reaktivní Problem Management (hledání stejných, nebo podobných Incidentů) a v budoucnu asi i na proaktivní Problem Management (z vývoje stavu/monitoringu bude možné usuzovat na budoucí hrozby)

4. Automatizace procesů

S využitím AI by měly být automatizovány složité procesy, což by uvolnilo čas týmům a umožnilo jim soustředit se na strategičtější úkoly.

Brainstorming body:

• Automatizované schvalovací procesy: Zrychlení schvalování dokumentů a úkolů bez nutnosti manuálního zásahu.

• Workflow automatizace: Nastavení automatických kroků v pracovních postupech na základě předem definovaných pravidel.

5. Zlepšení spolupráce

AI by mohla zlepšit spolupráci mezi týmy tím, že poskytne inteligentní doporučení a usnadní sdílení informací.

Brainstorming body:

• Inteligentní sdílení: Automatické doporučení, které dokumenty nebo úkoly sdílet s konkrétními členy týmu.

• Kooperativní nástroje: Funkce pro společné úpravy dokumentů v reálném čase.

6. Bezpečnost a ochrana dat

S rostoucím důrazem na bezpečnost se očekává, že Atlassian AI bude mít vylepšené funkce pro ochranu dat a prevenci kybernetických hrozeb.

Brainstorming body:

• Detekce anomálií: Identifikace neobvyklého chování uživatelů, které by mohlo naznačovat bezpečnostní hrozbu.

• Automatizované zálohování: Pravidelné a automatizované zálohování dat pro ochranu před ztrátou.

7. Vzdělávání a školení

Atlassian by mohl zavést AI-driven školení a vzdělávací programy, které by pomohly uživatelům lépe využívat nástroje a technologie.

Brainstorming body:

• Interaktivní školení: Vytvoření interaktivních modulů, které se přizpůsobují tempu učení uživatelů.

• Personalizované doporučení pro školení: Nabídka školení na základě dovedností a potřeb uživatelů.

8. Podpora rozhodování

AI by mohla poskytnout analytické nástroje a prediktivní modely, které by pomohly týmům při rozhodování na základě dat.

Brainstorming body:

• Scénářové analýzy: Vytváření různých scénářů na základě dat pro lepší rozhodování.

• Doporučení na základě dat: Poskytování doporučení pro strategická rozhodnutí na základě analýzy historických dat.